HeartLogic Klinische Daten
Die Ergebnisse liegen vor. Und sie zeigen, dass HeartLogic das erste und einzige Herzinsuffizienz-Diagnostiktool mit validierter hoher Sensitivität ist, das – bei geringer Alarmbelastung – bereits Wochen im Voraus die Anzeichen und Symptome einer sich anbahnenden Herzinsuffizienzverschlechterung erkennen kann.1 Studieren Sie die Daten und holen Sie sich die außergewöhnliche Technologie, die Möglichkeiten bietet, welche Ihnen bisher verschlossen blieben.
Näheres zu MultiSENSE
MultiSENSE war eine internationale, multizentrische, nicht-randomisierte Machbarkeitsstudie, die abklären sollte, wie sich ambulante Sensormesswerte bei zunehmender Herzinsuffizienz verändern. Ziel der Studie war es, einen Multisensor-Algorithmus zur Früherkennung einer progredienten Herzinsuffizienz zu entwickeln und zu validieren. Die Studie ergab, dass der HeartLogic Multisensorindex zusammen mit dem Alarmalgorithmus einen empfindlichen und zeitnahen Prädiktor für eine drohende Dekompensation der Herzinsuffizienz darstellt.1
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Prof. Roy Gardner erläutert MultiSENSE
Ausgewählte klinische Daten
Ergebnisse der MultiSENSE-Studie:
Mit dem HeartLogic Multisensor-Algorithmus können Patienten identifiziert werden, bei denen das Risiko für Herzinsuffizienzereignisse zeitweise erhöht ist
Ergebnisse der MultiSENSE-Studie:
Mit dem HeartLogic Multisensor-Algorithmus können Patienten identifiziert werden, bei denen das Risiko für Herzinsuffizienzereignisse zeitweise erhöht ist
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Literaturhinweise
1. Boehmer JP, Hariharan R, Devecchi FG et al. A Multisensor algorithm predicts heart failure events in patients with implanted devices: results from the MultiSENSE study. JACC Heart Fail. 2017 Mar;5(3):216-25.
* Der HeartLogic-Index und -Alarm wurden mithilfe von Daten aus der MultiSENSE-Studie validiert. Die Auswirkungen von HeartLogic auf das Behandlungsergebnis wurden jedoch nicht überprüft. Eine Überprüfung der Auswirkungen erfordert eine Anwendungsbeobachtungsstudie nach der Zulassung, die speziell für die Untersuchung der direkt mit der Verwendung dieser Funktion verbundenen klinischen Ergebnisse konzipiert ist.