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Elektrophysiologie / HeartLogic™ Herzinsuffizienz-Diagnostiktool / HeartLogic Fallstudien
 

HeartLogic Fallstudien

Komplexe Fälle erfordern außergewöhnliche Technologie In den folgenden Fallstudien erfahren Sie, wie HeartLogic mithilfe eines proprietären, auf diverse physiologische Sensoren gestützten Algorithmus die Erkennung von Frühwarnsignalen für die Verschlechterung einer Herzinsuffizienz Wochen im Voraus1  möglich macht.

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Die Behandlung der Herzinsuffizienz im realen Leben

Dr. John Boehmer, Leiter des Herzinsuffizienz-Programms, Penn State Hershey Medical Center, bespricht die möglichen Auswirkungen von HeartLogic auf Patientenfälle aus der Praxis.

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Veränderte Versorgung von Herzinsuffizienz-Patienten

Dr. John Boehmer diskutiert die MultiSENSE™ Studie und betrachtet retrospektive Fallstudien aus der MultiSENSE-Studie, die den möglichen Wert von HeartLogic belegen.

 
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Aus ärztlicher Sicht

 
Image of Dr. Jagmeet Singh

„Ich glaube, mit einem Verfahren wie HeartLogic, das uns bei der Stratifizierung dieser Patienten unterstützt, können wir diejenigen Patienten leichter identifizieren, die wegen ihrer Herzinsuffizienz besser stationär versorgt werden sollten.“

Jagmeet Singh, MD, PhD

 
Eine Hand in einem OP-Handschuh, die ein Herzinsuffizienzgerät hochhält

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Ihr außergewöhnliches Talent Unsere außergewöhnliche Technologie Entdecken Sie die CRT-D- und ICD-Modelle mit HeartLogic von Boston Scientific.

Literaturhinweise

1. Boehmer JP, Hariharan R, Devecchi FG et al. A Multisensor algorithm predicts heart failure events in patients with implanted devices: results from the MultiSENSE study. JACC Heart Fail. 2017 Mar;5(3):216-25.

Die Ergebnisse dieser Fallstudien lassen nicht zwangsläufig auf die Ergebnisse in anderen Fällen schließen. In anderen Fällen können die Ergebnisse davon abweichen.

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