HeartLogic Fallstudien
Komplexe Fälle erfordern außergewöhnliche Technologie In den folgenden Fallstudien erfahren Sie, wie HeartLogic mithilfe eines proprietären, auf diverse physiologische Sensoren gestützten Algorithmus die Erkennung von Frühwarnsignalen für die Verschlechterung einer Herzinsuffizienz Wochen im Voraus1 möglich macht.
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Aus ärztlicher Sicht
„Ich glaube, mit einem Verfahren wie HeartLogic, das uns bei der Stratifizierung dieser Patienten unterstützt, können wir diejenigen Patienten leichter identifizieren, die wegen ihrer Herzinsuffizienz besser stationär versorgt werden sollten.“
Jagmeet Singh, MD, PhD
Produkte
Ihr außergewöhnliches Talent Unsere außergewöhnliche Technologie Entdecken Sie die CRT-D- und ICD-Modelle mit HeartLogic von Boston Scientific.
Literaturhinweise
1. Boehmer JP, Hariharan R, Devecchi FG et al. A Multisensor algorithm predicts heart failure events in patients with implanted devices: results from the MultiSENSE study. JACC Heart Fail. 2017 Mar;5(3):216-25.
Die Ergebnisse dieser Fallstudien lassen nicht zwangsläufig auf die Ergebnisse in anderen Fällen schließen. In anderen Fällen können die Ergebnisse davon abweichen.