Electrofisiología / Diagnóstico de insuficiencia cardiaca HeartLogic™ / Tecnología del sensor múltiple
 

Tecnología del sensor múltiple

HeartLogic es el primer y único diagnóstico de insuficiencia cardiaca aprobado por la FDA que utiliza diversos sensores para hacer un seguimiento de las tendencias fisiológicas y combinarlas en un único índice combinado. Cuando el índice supera un umbral configurable, HeartLogic envía una alerta proactiva al médico a través del sistema de seguimiento de pacientes a distancia LATITUDE™ NXT. Esta valiosa información proporciona a su equipo de atención al paciente más tiempo para ajustar el tratamiento, mejorar los resultados y convertir el tratamiento reactivo en una atención proactiva.

Sensores HeartLogic

 
Icono del sensor de ruidos cardiacos de HeartLogic
Tonos cardiacos*
Da a conocer los signos de un aumento de la presión de llenado y una contracción ventricular debilitada mediante los tonos cardiacos T3 y T1.
Icono del sensor de impedancia torácica HeartLogic
Impedancia torácica
Mide la impedancia entre los electrodos del cable de VD y el generador de impulsos, lo cual indica una acumulación de fluidos y edema pulmonar.
Icono del sensor de respiración HeartLogic
Respiración
Supervisa los patrones respiratorios asociados a la falta de aliento. En particular, supervisa la frecuencia respiratoria y la respiración superficial rápida mediante el IRRS (Índice de respiración rápida y superficial), que es la relación entre la frecuencia respiratoria (FR) y el volumen de ventilación pulmonar.
Icono del sensor de frecuencia cardiaca de HeartLogic
Frecuencia cardiaca
Supervisa la frecuencia cardiaca nocturna, entre las 00:00 y las 6:00, que indica la frecuencia cardiaca en reposo para la mayoría de los pacientes.
Icono del sensor de actividad HeartLogic
Actividad
Muestra el número de horas diarias que está activo el paciente y pone de manifiesto el estado general y la fatiga del paciente.

Tendencias diagnósticas adicionales

 

A pesar de que las siguientes tendencias de diagnóstico no forman parte del algoritmo de HeartLogic, pueden ayudar a los médicos a entender el contexto de la alerta de HeartLogic.

Icono de la tendencia de diagnóstico de la postura al dormir de HeartLogic
Postura al dormir
Mide el ángulo entre el tronco del paciente y el plano horizontal en un periodo de sueño indicado por el paciente.
Icono de la tendencia de diagnóstico carga de TA/FA de HeartLogic
Carga de TA/FA
Muestra el tiempo total en que transcurre en el cambio de modo de la respuesta para taquicardia auricular (RTA), en horas por día.
Icono de la tendencia de diagnóstico de la terapia V de HeartLogic
Terapia V
Proporciona un resumen abreviado de la terapia de estimulación antitaquicárdica (ATP) y el tipo de terapia de descarga que se administra diariamente: ATP (punto) o descarga (símbolo de descarga eléctrica).
Icono de la tendencia de diagnóstico del % de estimulación VI de HeartLogic
% de estimulación VI
Supervisa el porcentaje de latidos cardiacos estimulados con un electrodo del ventrículo izquierdo (VI) al día.**
Icono de la tendencia de diagnóstico del peso de HeartLogic
Peso
Muestra datos diarios del peso del paciente, recogidos a través de una escala de peso externa con el sistema de seguimiento de pacientes a distancia LATITUDE™ NXT.
 
Dibujos de dispositivos DAI y TRC-D

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Opinión de los médicos

 
Image of Jagmeet Singh, MD, PhD

«Al utilizar un sensor integrado, la sensibilidad y la especificidad de la medición se centran más en ayudarnos a describir a la población adecuada que se va a hospitalizar por insuficiencia cardiaca».

Jagmeet Singh, MD, PhD

 

Vida útil del dispositivo

 
Imagen del TRC-D RESONATE X4 y del DAI RESONATE EL de Boston Scientific

La capacidad de hacer lo que otros no pueden

Está clínicamente probado que estos dispositivos poseen la vida útil de batería más larga del sector. Los dispositivos que utilizan la tecnología EnduraLife™ reducen el riesgo de infecciones y complicaciones debidas a los cambios de la batería. Ahora, puede activar HeartLogic sin comprometer la vida útil del dispositivo.

Bibliografía

1. Boehmer JP, Hariharan R, Devecchi FG, et al. A Multisensor algorithm predicts heart failure events in patients with implanted devices: results from the MultiSENSE study. JACC Heart Fail. Marzo de 2017;5(3):216-25.

2. CardioMEMS Champion HF Monitoring System PMA Amendment P100045, FDA and
.CardioMEMS Panel Package.

* Exclusivo de Boston Scientific

** Esta tendencia solo está disponible en dispositivos TRC.

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