¿Facilita la predicción multisensorial de la insuficiencia cardíaca la optimización de la TRC?
¿Se ha perdido o desea volver a visitar nuestro Simposio Satélite celebrado durante el congreso sobre Insuficiencia Cardiaca 2019, que dio la Presidenta: Prof. Cecilia Linde (Estocolmo, Suecia)?
Diagnóstico de insuficiencia cardiaca HeartLogic™
Repercusión de la insuficiencia cardiaca en la calidad de vida y en los datos económicos relacionados con la sanidad
Opinión de los médicos
«El lanzamiento de HeartLogic da comienzo a una nueva era en lo que respecta al uso de dispositivos implantables para ayudar a los pacientes, para ayudar al sistema sanitario... Supone un verdadero cambio en la situación actual».
Kenneth Stein, MD, FACC, FHRS
Cómo funciona HeartLogic
Nuestros múltiples sensores. Su sexto sentido.
El diagnóstico de insuficiencia cardiaca HeartLogic utiliza varios sensores para realizar un seguimiento de tendencias fisiológicas, los combina en un único índice y envía una alerta proactiva cuando se produce un empeoramiento de la insuficiencia cardiaca1.
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Datos clínicos destacados
Resultados del estudio MultiSENSE
El algoritmo de múltiples sensores de HeartLogic identifica pacientes en períodos de mayor riesgo de padecer episodios de insuficiencia cardiaca
Resultados del estudio MultiSENSE
El algoritmo de múltiples sensores de HeartLogic identifica pacientes en períodos de mayor riesgo de padecer episodios de insuficiencia cardiaca
Productos
Su talento extraordinario. Nuestra tecnología extraordinaria. Descubra los TRC-D y los DAI de Boston Scientific que incluyen HeartLogic.
Bibliografía
1. Boehmer JP, Hariharan R, Devecchi FG, et al. A Multisensor algorithm predicts heart failure events in patients with implanted devices: results from the MultiSENSE study. JACC Heart Fail. Marzo de 2017;5(3):216-25.
2. After Hospitalization: A Dartmouth Atlas Report on Post-Acute Care for Medicare Beneficiaries, 28 de septiembre de 2011.
3. Fonarow GC, Abraham WT, Albert NM, et al. Association between performance measures and clinical outcomes for patients hospitalized with heart failure. J AMA. 2007;297(1):61–70. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17200476.
4. O’Connor CM, Abraham WT, Albert NM, et al. Predictors of mortality after discharge in patients hospitalized with heart failure: an analysis from the Organized Program to Initiate Lifesaving Treatment in Hospitalized Patients with Heart Failure (OPTIMIZE-HF). Am Heart J. 2008