Desempeño de HeartLogic en la Práctica Clínica
HeartLogic reduce las hospitalizaciones por descompensaciones de insuficiencia cardíaca y disminuye significativamente los costes por paciente para el sistema sanitario, como se describe en la publicación de Heggermont et al1
| MultiSENSE2 (Datos de Validación) |
Capucci et al.3 (ESC HF 2019) |
Santini et al.4 (Clin Card 2020) |
RE-HEART Phase I5 (ESC HF 2020) |
RE-HEART Phase II6 (ESC HF 2020) |
|
|---|---|---|---|---|---|
| PACIENTES |
400 | 58 | 104 | 104 | 215 |
| SEGUIMIENTO (MEDIANA) |
12 meses | 5 meses | 13 meses | 8 meses | 5 meses |
| TASA DE INGRESOS POR IC (POR PACIENTE-AÑO) |
0.20 | 0.21 | 0.15 | N/A | N/A |
| SENSIBILIDAD |
70% | 100%* | 69%* | N/A | N/A |
| TASA DE ALERTAS INEXPLICADAS (POR PACIENTE-AÑO) |
1.47 | 0.41 | 0.37 | 0.25 | 0.13 |
| TIEMPO EN ALERTA DE HEARTLOGIC (%) |
17% | 12% | 15% | N/A | N/A |
Análisis Retrospectivo: Capucci et al.
Experiencia preliminar con el algoritmo multisensor HeartLogic para el seguimiento de la insuficiencia cardíaca: informe retrospectivo de serie de casos
En un escenario real, las alertas de HeartLogic preceden los síntomas de insuficiencia cardíaca en una media de 12 días y eventos de IC en una media de 38 días, demostrando la oportunidad de diagnosticar a los pacientes antes en el proceso de descompensación por IC3
Datos presintomáticos7
| Tiempo de alerta temprana (días) |
Índice máximo HeartLogic |
|
|---|---|---|
| Ingresos por IC |
38 [15-61] | 40 [28-40] |
| Consulta por IC |
12 [1-19] | 24 [20-30] |
Sensores contribuyentes en el momento en el día del cruce de umbral3
| Tonos cardíacos S3 |
Tonos Cardíacos S3/S1 |
Frecuencia cardíaca nocturno |
Impedancia Torácica |
Frecuencia respiratoria |
Índice de Respiración Rápida Superficial |
|---|---|---|---|---|---|
| 84% | 88% | 60% | 44% | 36% | 36% |
Análisis prospectivo: Santini, et al.
Objetivos principales
- Evaluar el flujo de trabajo clínico de la gestión de alertas de HeartLogic.
- Comparar una estrategia de seguimiento basada en alertas con transmisiones remotas mensuales programadas.
- Evaluar la asociación entre el estado de alerta de HeartLogic y los signos y síntomas de empeoramiento de la insuficiencia cardíaca.
Conclusiones
- Esta es la primera publicación que evalúa prospectivamente el algoritmo HeartLogic en la práctica clínica utilizando un protocolo estandarizado de monitorización remota.
- Este análisis demostró que las alertas de HeartLogic son frecuentemente significativas desde el punto de vista clínico y se asocian a eventos de IC inminentes.
- El análisis confirmó que el volumen de seguimientos remotos basados en alertas es bajo (0,93 por paciente-año) en comparación con un protocolo de seguimiento remoto mensual (10,3 por paciente-año) y demuestra que una estrategia de gestión basada en alertas puede ser más eficiente que una estrategia de seguimiento remoto mensual programado.
- La probabilidad de detectar los signos y síntomas comunes de la IC en la evaluación periódica a distancia o en la consulta es extremadamente baja cuando el paciente está fuera del estado de alerta de HeartLogic.
Evaluación del flujo de trabajo clínico de la gestión de alertas de HeartLogic
De las 60 alertas clínicamente significativas durante el periodo de estudio, el 80% proporcionó información nueva a los clínicos, lo que pone de manifiesto la capacidad de HeartLogic para identificar proactivamente a los pacientes en riesgo.4
Perspectiva Médica
Episodio 1 con el Dr. Heggermont sobre "¿qué podemos aprender desde una perspectiva económica sobre HeartLogic?”
Episodio 2 con el Dr. Petkar sobre optimización de la consulta con el uso de HeartLogic”
Episodio 3 con el Dr. García: ¿Cómo optimizar la gestión de los pacientes con insuficiencia cardíaca con el uso de HeartLogic”
|
|
|
Estos podcasts educativos se produjeron en cooperación con el Dr. Heggermont, el Dr. Petkar, el Dr. García y el Prof. Gardner. Los resultados de los estudios de casos no son predictivos de los resultados en otros casos. Los resultados en otros casos pueden variar.
“We learned that HeartLogic is very powerful in stratifying patient with a very low risk. When we have a patient in an out-of-alert condition, we can also give the attention to other patients.”
Luca Santini, MD
Registro RE-HEART, Fase I
Resultados preliminares del Registro Multicéntrico Español de HeartLogic (RE-HEART): Un análisis ciego
La Fase 1 del Registro RE-HEART fue un análisis ciego y retrospectivo diseñado para analizar la asociación entre los eventos clínicos y las alertas de HeartLogic en pacientes de 12 centros españoles
Índice Máximo de Alerta de HeartLogic5
El análisis del Registro RE-HEART descubrió una mayor duración de la alerta y un mayor índice máximo de HeartLogic en los pacientes con ingresos por insuficiencia cardíaca en comparación con los que presentan eventos leves.
Registro RE-HEART, Fase II
Resultados preliminares del Registro Multicéntrico Español de HeartLogic (RE-HEART): adopción desde un enfoque de gestión basado en las alertas de insuficiencia cardíaca
La fase II del registro RE-HEART demostró que se realizaron diversas intervenciones para una población de pacientes variada. Los sensores que dieron soporte a HeartLogic en el momento de la alerta fueron impulsados principalmente por los tonos cardíacos.
Acciones desencadenadas por alertas6
Sensores de HeartLogic al Momento de la Alerta6
Dese de alta para emails periódicos y recibir una ficha técnica de HeartLogic para compartir con su equipo profesional.
Descubra cómo HeartLogic le ayuda a ver las respuestas electrofisiológicas de sus pacientes a los cambios arrítmicos y de estimulación.
Reciba los resultados de la fase I de este ensayo mundial que evalúa la integración de HeartLogic en la práctica clínica.